10个常见提示错误及如何用StructPrompt修复
大多数人在使用AI提示时都犯了关键错误，这些错误正在消耗他们的时间、金钱和结果。无论您使用的是ChatGPT、Claude还是任何其他AI工具，糟糕的提示技术都可能导致令人沮丧的体验、不准确的输出和浪费的机会。
在这个综合指南中，我们将识别10个最常见的提示错误，并准确展示StructPrompt的BRTR框架如何帮助您避免这些错误并获得更好的结果。
糟糕提示的隐藏成本
为什么提示质量很重要
在深入探讨错误之前，让我们了解为什么提示质量如此关键：
提示质量的影响：
生产力损失：
- 60%更多时间用于修订
- 45%首次尝试成功率更低
- 70%更多来回迭代
- 80%更高的挫败感
质量问题：
- 55%更多不准确的回复
- 40%更多无关的输出
- 65%更多上下文混乱
- 50%需要更多后续问题
机会成本：
- 75%任务完成速度更慢
- 60%创意输出减少
- 85%工作流程效率降低
- 90%错过高级功能
StructPrompt的优势
StructPrompt的BRTR框架（背景、角色、任务、要求）通过提供以下内容系统性地解决这些问题：
- 清晰结构：有组织、逻辑的提示架构
- 全面上下文：所有必要的背景信息
- 具体指令：精确、可操作的要求
- 质量标准：一致、专业的输出
错误1：模糊和含糊的指令
问题
表现：
- "写一些关于营销的内容"
- "帮我处理代码"
- "让这个更好"
- "解决这个问题"
为什么失败：
- AI不知道您想要什么具体结果
- 没有明确的方向或成功标准
- 结果不一致且不可预测
- 需要多次迭代才能获得有用的输出
StructPrompt解决方案
使用BRTR框架：
背景：
- 指定您的行业、公司规模、目标受众
- 包含关于您当前情况的相关上下文
- 提及任何约束或限制
- 提供必要的背景信息
角色：
- 明确定义AI应该扮演的角色
- 指定专业水平和专注领域
- 建立视角和方法
- 设定输出风格期望
任务：
- 提供清晰、具体的指令
- 将复杂任务分解为步骤
- 指定所需格式和结构
- 包含您想要的示例
要求：
- 定义质量标准和标准
- 指定长度、语调和风格
- 包含任何技术要求
- 设定明确的成功指标
示例转换：
❌ 糟糕提示： "写关于营销的内容"
✅ 好提示：
背景：我是一家本地面包店的小企业主，有5名员工。我们经营了3年，目前每周服务约200名客户。我们正在寻求扩大客户群并增加在线存在。
角色：您是一位数字营销专家，拥有10年以上帮助小型食品企业增长在线存在和客户群的经验。
任务：创建一个全面的数字营销策略，包括：
1. 未来3个月的社交媒体内容日历
2. 电子邮件营销活动创意
3. 本地SEO优化策略
4. 预算分配建议
要求：
- 策略应该对小企业具有可操作性和针对性
- 包含现实的时间线和预算估算
- 专注于本地市场渗透
- 尽可能提供模板和示例
- 保持语言简单，避免行话
错误2：缺乏上下文和背景
问题
表现：
- 直接进入请求而不提供上下文
- 假设AI了解您的行业或情况
- 不提供相关的背景信息
- 遗漏影响输出的关键细节
为什么失败：
- AI生成通用、无关的回复
- 错过行业特定的细微差别
- 不理解您的约束
- 产生不符合您需求的输出
StructPrompt解决方案
在背景部分提供全面上下文：
要包含的上下文元素：
行业和业务：
- 您的行业和业务类型
- 公司规模和阶段
- 目标市场和受众
- 竞争环境
当前情况：
- 您试图实现的目标
- 当前挑战或痛点
- 之前的尝试及其结果
- 时间线和紧迫性
约束和限制：
- 预算约束
- 资源限制
- 技术要求
- 合规或监管需求
相关历史：
- 过去的经验或教训
- 之前有效/失败的策略
- 团队能力和专业知识
- 可用工具和资源
示例转换：
❌ 糟糕提示： "创建销售策略"
✅ 好提示：
背景：我经营一家B2B SaaS公司，有25名员工，目标客户是医疗保健行业的中型市场公司（50-500名员工）。我们经营了4年，有150个付费客户，希望在18个月内扩展到500个客户。我们目前的销售团队包括3名销售代表和1名销售经理。我们面临销售周期长（平均6个月）和客户获取成本高的挑战。
角色：您是一位B2B销售策略顾问，专门从事医疗保健技术领域的SaaS公司。
任务：制定一个全面的销售策略，解决我们的扩展目标和当前挑战。
要求：
- 策略应该针对B2B SaaS和医疗保健
- 包含减少销售周期长度的策略
- 解决客户获取成本优化
- 提供可操作的实施步骤
- 包含跟踪进度的指标和KPI
错误3：角色定义不明确
问题
表现：
- 不指定AI应该扮演的角色
- 使用通用的角色描述
- 角色与任务不匹配
- 角色期望不一致
为什么失败：
- AI不知道采用什么视角
- 输出缺乏适当的专业水平
- 回复不符合您的期望
- 质量和方法的输出不一致
StructPrompt解决方案
详细角色规范：
角色组件：
专业水平：
- 初级、中级、高级或专家
- 经验年数
- 特定专业领域
- 行业专注
视角和方法：
- 内部vs外部视角
- 战略vs战术重点
- 创意vs分析方法
- 保守vs创新心态
输出风格：
- 正式vs随意语调
- 技术vs商业语言
- 详细vs高级重点
- 学术vs实用方法
价值观和原则：
- 质量标准
- 道德考虑
- 风险承受能力
- 成功指标
示例转换：
❌ 糟糕提示： "帮我处理网站"
✅ 好提示：
背景：我正在为手工珠宝推出一个新的电商网站。该网站基于Shopify构建，我针对25-45岁欣赏独特工艺品的女性。我有5,000美元的初始启动预算，需要在6周内上线。
角色：您是一位高级电商UX/UI设计师，拥有8年以上专门从事时尚和生活方式品牌的经验。您对转化优化、移动优先设计和在线购物心理学有深入理解。您专注于创建美观、功能性的设计，在保持品牌真实性的同时推动销售。
任务：提供一个全面的网站优化计划，涵盖设计、用户体验和转化优化。
要求：
- 专注于移动优先设计原则
- 包含特定的Shopify优化策略
- 解决手工珠宝客户的独特需求
- 提供带有实施步骤的可操作建议
- 包含关键元素的A/B测试建议
错误4：任务指令缺失或模糊
问题
表现：
- 要求"帮助"而不具体
- 使用宽泛、通用的请求
- 不分解复杂任务
- 遗漏关键任务细节
为什么失败：
- AI不知道要交付什么
- 输出过于通用或无关
- 遗漏重要组件
- 需要多次澄清
StructPrompt解决方案
详细任务分解：
任务规范元素：
明确目标：
- 具体需要完成什么
- 期望的具体交付物
- 成功标准和指标
- 时间线和里程碑
详细指令：
- 逐步分解
- 每步的具体要求
- 输入和输出规范
- 质量标准
格式和结构：
- 期望的输出格式
- 必需的部分或组件
- 长度和详细程度
- 风格和语调要求
示例和参考：
- 示例输出或格式
- 参考材料
- 最佳实践示例
- 成功故事
示例转换：
❌ 糟糕提示： "帮我写内容"
✅ 好提示：
背景：我是一家金融科技初创公司的内容营销经理。我们正在推出一款新的个人理财应用，需要创建教育内容来建立信任并推动用户获取。我们的目标受众是刚开始投资的新手千禧一代和Z世代。
角色：您是一位高级内容策略师，专门从事金融科技和个人理财教育，在创建建立信任和推动金融服务行业转化的内容方面具有专业知识。
任务：创建一个全面的内容策略，包括：
1. 包含5个主要主题的内容支柱框架
2. 包含具体主题的12个月编辑日历
3. 内容格式建议（博客文章、视频、信息图表等）
4. 跨渠道分发策略
5. 每种内容类型的SEO关键词策略
6. 内容性能指标和KPI
要求：
- 内容应该对初学者友好但不居高临下
- 包含带有标题的具体主题创意
- 解决常见的财务恐惧和误解
- 专注于移动优先的内容消费
- 包含金融内容的合规考虑
- 提供不同内容类型的模板
错误5：要求规范不足
问题
表现：
- 不指定质量标准
- 遗漏技术要求
- 没有明确的成功标准
- 模糊或遗漏约束
为什么失败：
- 输出不符合您的标准
- 遗漏重要的技术细节
- 无法衡量成功
- 结果不符合您的约束
StructPrompt解决方案
全面要求：
要求类别：
质量标准：
- 准确性和可靠性要求
- 完整性和彻底性
- 专业呈现
- 错误容忍水平
技术规范：
- 格式和结构要求
- 技术约束
- 集成要求
- 性能标准
业务要求：
- 预算和资源约束
- 时间线和截止日期要求
- 合规和监管需求
- 风险承受水平
成功指标：
- 可衡量的结果
- 关键绩效指标
- 质量基准
- 审查和批准标准
示例转换：
❌ 糟糕提示： "创建商业计划"
✅ 好提示：
背景：我正在为宠物主人启动一个订阅盒服务，专注于环保和可持续的宠物产品。我有50,000美元的启动资金，需要在3个月内向投资者展示。
角色：您是一位专门从事订阅盒业务和可持续消费产品的商业顾问，在投资者展示和财务建模方面有经验。
任务：创建一个全面的商业计划，涵盖投资者展示的所有基本部分。
要求：
- 计划必须是15-20页，包含执行摘要
- 包含3年的详细财务预测
- 解决可持续性和环保定位
- 包含针对宠物行业的具体市场分析
- 提供清晰的收入模式和单位经济
- 包含竞争分析和差异化策略
- 解决运营要求和物流
- 包含风险分析和缓解策略
- 格式适合专业投资者展示
- 包含支持数据和研究引用
- 确保符合标准商业计划格式
- 包含实施时间线和里程碑
错误6：忽略输出格式和结构
问题
表现：
- 不指定期望格式
- 接受AI提供的任何格式
- 不逻辑地组织信息
- 遗漏重要的结构元素
为什么失败：
- 输出难以使用或实施
- 遗漏重要信息
- 格式不一致
- 可读性和可用性差
StructPrompt解决方案
在要求中指定格式：
格式要求：
结构：
- 必需的部分和子部分
- 逻辑流程和组织
- 标题和子标题
- 如需要包含目录
呈现：
- 项目符号vs段落
- 编号列表vs无编号
- 表格vs文本格式
- 需要的视觉元素
长度和细节：
- 字数或页数限制
- 每部分的详细程度
- 摘要vs全面
- 执行摘要要求
技术格式：
- 文件格式（PDF、Word等）
- 字体和样式要求
- 页面布局规范
- 可访问性要求
示例转换：
❌ 糟糕提示： "分析我的网站"
✅ 好提示：
背景：我有一个本地餐厅网站，没有产生足够的在线订单。该网站每月有1,000名访客，但只有20个在线订单。我需要了解问题所在以及如何修复。
角色：您是一位转化率优化专家，专门从事餐厅网站和本地SEO。
任务：进行全面的网站分析并提供可操作的建议。
要求：
- 以结构化报告格式呈现发现
- 包含执行摘要（1页）
- 使用清晰的标题部分：
* 当前性能分析
* 识别的关键问题
* 优先建议
* 实施时间线
* 预期结果
- 尽可能包含具体示例和截图
- 提供带有实施步骤的可操作建议
- 包含建议更改的成本估算
- 格式为专业PDF就绪文档
- 使用项目符号便于扫描
- 包含实施清单
错误7：不提供示例或参考
问题
表现：
- 期望AI读懂您的想法
- 不展示您想要的内容
- 使用抽象描述
- 缺少风格或语调指导
为什么失败：
- 输出不符合您的愿景
- 风格和语调不一致
- 遗漏关键元素
- 需要多次修订
StructPrompt解决方案
示例和参考：
示例类型：
格式示例：
- 示例输出或模板
- 参考文档
- 风格指南
- 最佳实践示例
内容示例：
- 示例内容片段
- 语调和风格示例
- 长度和细节示例
- 质量基准
视觉示例：
- 设计参考
- 布局示例
- 配色方案
- 字体样本
功能示例：
- 工作原型
- 交互示例
- 用户流程示例
- 过程演示
示例转换：
❌ 糟糕提示： "写产品描述"
✅ 好提示：
背景：我正在为高端厨房小工具推出一个在线商店。我需要突出质量、功能性和价值的产品描述，同时吸引认真的家庭厨师。
角色：您是一位专门从事高端厨房和家居产品的文案撰稿人，在创建推动销售的引人注目的产品描述方面具有专业知识。
任务：为5个厨房小工具创建产品描述，遵循我们既定的格式和风格。
要求：
- 遵循此确切格式：
* 引人注目的标题（8-12个词）
* 3-4个带好处的关键功能
* 项目符号中的技术规格
* 行动号召结尾
- 匹配此示例的语调和风格：
"用我们精密设计的咖啡研磨机改变您的晨间例行公事。采用陶瓷刀盘和40种研磨设置，在家中提供咖啡厅品质的咖啡。时尚的不锈钢设计补充任何厨房美学，而安静的操作不会打扰您的家庭。"
- 为每个产品包含具体的技术细节
- 专注于好处而非功能
- 使用感官语言和情感吸引力
- 保持描述在100-150字之间
- 每个描述包含2-3个强力词
- 以引人注目的行动号召结尾
错误8：忽视约束和限制
问题
表现：
- 不提及预算约束
- 忽略时间线限制
- 不指定资源约束
- 遗漏技术限制
为什么失败：
- AI建议不切实际的解决方案
- 输出不符合您的约束
- 在不可用的建议上浪费时间
- 对不切实际的建议感到沮丧
StructPrompt解决方案
全面约束规范：
约束类别：
预算约束：
- 可用总预算
- 按类别分配预算
- 每单位或项目限制成本
- ROI要求
时间约束：
- 项目截止日期
- 里程碑要求
- 资源可用性
- 紧迫性水平
资源约束：
- 团队规模和专业知识
- 可用工具和技术
- 外部依赖
- 技能限制
技术约束：
- 平台限制
- 集成要求
- 性能标准
- 安全要求
监管约束：
- 合规要求
- 行业标准
- 法律限制
- 安全要求
示例转换：
❌ 糟糕提示： "创建营销活动"
✅ 好提示：
背景：我是一位为忙碌专业人士推出健身应用的独立企业家。我资源有限，需要以最少的投资最大化影响。
角色：您是一位专门从事自举初创公司和预算数字营销的营销策略师。
任务：为应用启动制定全面的营销策略。
要求：
- 总预算：3个月2,000美元
- 时间线：6周内启动，3个月活动
- 资源：只有我（独立创始人）+ 1名兼职设计师
- 平台：仅限iOS和Android应用商店
- 目标：第一个月1,000次下载
- 约束：
* 无付费广告预算
* 时间有限（每周10小时用于营销）
* 无现有受众或邮件列表
* 必须可扩展和可持续
* 专注于有机增长策略
* 仅包含免费和低成本工具
* 提供分步实施指南
* 包含模板和资源
* 解决应用营销的法律要求
错误9：不迭代或改进提示
问题
表现：
- 重复使用相同的提示
- 不从结果中学习
- 不针对不同上下文进行调整
- 满足于平庸的输出
为什么失败：
- 错过改进机会
- 结果不一致
- 在次优提示上浪费时间
- 对糟糕输出感到沮丧
StructPrompt解决方案
迭代提示改进：
改进过程：
分析结果：
- 什么效果好？
- 什么没效果？
- 缺少什么？
- 什么是意外的？
识别差距：
- 缺少上下文或信息
- 指令不明确
- 要求不足
- 角色定义差
改进提示：
- 添加缺少的上下文
- 澄清指令
- 加强要求
- 改进角色定义
测试和验证：
- 尝试改进的提示
- 比较结果
- 衡量改进
- 记录学习
示例转换：
❌ 糟糕提示（第一次尝试）： "写一篇关于生产力的博客文章"
✅ 改进提示（分析后）：
背景：我经营一个面向远程工作者的生产力博客。我的受众包括知识工作者、企业家和自由职业者，他们与时间管理和专注力斗争。我已经写了50多篇文章，需要尚未被覆盖的新角度。
角色：您是一位生产力专家和内容策略师，对远程工作挑战有深入理解，并拥有改善专注力和效率的经过验证的策略。
任务：创建一篇全面的博客文章，涵盖尚未被过度使用的独特生产力角度。
要求：
- 1,500-2,000字
- 包含3-5个可操作策略
- 使用数据和研究支持观点
- 包含个人轶事或案例研究
- 以明确的行动号召结尾
- 针对目标关键词"远程工作生产力"进行SEO优化
- 包含可下载资源
- 使用清晰的标题和项目符号格式化
- 以对话但专业的语调写作
- 避免陈词滥调的建议，如"使用待办事项列表"
- 专注于心理和行为方面
- 包含具体工具和技术
- 解决常见异议和挑战
错误10：不衡量或跟踪结果
问题
表现：
- 不跟踪提示有效性
- 没有成功指标
- 不从失败中学习
- 随机更改提示
为什么失败：
- 无法识别什么有效
- 随时间没有改进
- 在无效提示上浪费努力
- 错过优化机会
StructPrompt解决方案
结果跟踪和优化：
跟踪指标：
有效性指标：
- 首次尝试成功率
- 完成时间
- 输出质量
- 用户满意度
效率指标：
- 需要的修订次数
- 迭代花费的时间
- 每次成功输出的成本
- 资源利用率
质量指标：
- 准确性和相关性
- 完整性和彻底性
- 专业呈现
- 可用性和实施
改进指标：
- 提示改进频率
- 学习曲线进展
- 技能发展
- 最佳实践采用
示例跟踪系统：
提示性能跟踪器：
提示ID：P001
任务类型：内容创建
创建日期：2024-01-15
最后更新：2024-01-20
性能指标：
- 成功率：85%（首次尝试）
- 平均修订：1.2
- 完成时间：15分钟
- 质量分数：8.5/10
- 用户满意度：9/10
已做改进：
- 添加了更具体的上下文
- 澄清了角色定义
- 加强了要求
- 添加了格式示例
学到的教训：
- 更多上下文 = 更好的结果
- 具体示例至关重要
- 角色定义影响语调
- 要求防止修订
下一步行动：
- 测试不同任务类型
- 基于反馈改进
- 记录最佳实践
- 与团队分享
StructPrompt BRTR框架：您的解决方案
BRTR如何防止这些错误
StructPrompt的BRTR框架系统性地解决这些常见错误：
BRTR框架好处：
背景（B）：
- 防止错误2：缺乏上下文
- 确保全面的背景信息
- 包含所有必要的上下文和约束
- 提供清晰的情况理解
角色（R）：
- 防止错误3：角色定义不明确
- 定义具体的专业知识和视角
- 建立明确的期望
- 确保一致的方法
任务（T）：
- 防止错误4：任务指令缺失
- 提供详细、具体的指令
- 分解复杂任务
- 包含明确的交付物
要求（R）：
- 防止错误5、6、7、8：要求不足
- 指定质量标准和格式
- 包含示例和参考
- 解决约束和限制
开始使用StructPrompt
步骤1：选择您的模板
- 从50多个行业特定模板中选择
- 根据您的需求自定义
- 从经过验证的框架开始
- 随着学习进行调整
步骤2：填写BRTR部分
- 背景：提供全面的上下文
- 角色：定义具体的专业知识和视角
- 任务：详细说明确切的要求和交付物
- 要求：指定质量标准和约束
步骤3：测试和改进
- 使用您的提示与AI工具
- 跟踪结果和有效性
- 识别改进领域
- 基于学习进行改进
步骤4：扩展和优化
- 为常见任务创建提示库
- 与团队分享最佳实践
- 持续改进和更新
- 衡量和跟踪成功
真实世界成功故事
案例研究1：营销机构
挑战： 团队成员之间内容质量不一致
解决方案： 为所有内容创建实施StructPrompt BRTR框架
结果：
- 内容质量提升90%
- 修订时间减少75%
- 客户满意度提升60%
- 团队效率提升85%
案例研究2：软件开发团队
挑战： 代码文档差和质量不一致
解决方案： 使用StructPrompt进行代码审查和文档提示
结果：
- 代码文档提升95%
- 错误减少80%
- 新开发者入职速度提升70%
- 代码一致性提升90%
案例研究3：电商业务
挑战： 产品描述无效，转化率低
解决方案： 将StructPrompt框架应用于产品文案写作
结果：
- 转化率提升120%
- 产品描述质量提升85%
- 文案写作时间减少60%
- SEO性能提升95%
提示优化高级技巧
1. 上下文分层
技巧： 逐步构建上下文
第1层：基本上下文
- 行业和业务类型
- 当前情况和挑战
- 基本要求和约束
第2层：详细上下文
- 具体的背景信息
- 技术细节和规范
- 历史上下文和先例
第3层：丰富上下文
- 示例和参考
- 成功故事和案例研究
- 最佳实践和基准
2. 角色专业化
技巧： 使角色高度具体
通用角色：
"您是一位营销专家"
具体角色：
"您是一位高级数字营销策略师，拥有10年以上在B2B SaaS公司工作的经验，专门为医疗保健技术领域50-500名员工的公司进行潜在客户生成和转化优化"
3. 任务分解
技巧： 将复杂任务分解为步骤
复杂任务：
"创建全面的营销策略"
分解任务：
1. 市场研究和分析
2. 目标受众识别
3. 渠道策略开发
4. 内容策略创建
5. 预算分配和时间线
6. 成功指标和KPI
7. 实施计划
8. 风险评估和缓解
4. 要求规范
技巧： 对要求极其具体
模糊要求：
"使其专业和高质量"
具体要求：
"- 使用适合C级高管的专业商业语言
- 包含数据和研究支持所有建议
- 格式为10页PowerPoint演示
- 包含执行摘要和详细实施计划
- 提供成本估算和ROI预测
- 包含风险分析和缓解策略
- 确保符合行业法规
- 包含3-5个类似公司的案例研究
- 提供实施模板和工具
- 包含成功指标和跟踪方法"
要避免的常见陷阱
1. 过度设计提示
问题： 使提示过于复杂
解决方案： 保持简单和专注
- 使用清晰、简洁的语言
- 专注于基本元素
- 避免不必要的复杂性
- 迭代测试和改进
2. 要求规范不足
问题： 不够具体
解决方案： 极其详细
- 指定确切的要求
- 包含所有必要的细节
- 提供清晰的示例
- 设定可衡量的标准
3. 忽视上下文
问题： 不提供足够的背景
解决方案： 包含全面的上下文
- 提供相关的背景
- 包含行业特定信息
- 提及约束和限制
- 添加历史上下文
4. 不测试和迭代
问题： 使用提示而不改进
解决方案： 持续改进
- 定期测试提示
- 跟踪结果和有效性
- 基于学习进行改进
- 记录最佳实践
衡量您的成功
关键绩效指标
提示有效性指标：
效率指标：
- 首次成功输出时间
- 需要的修订次数
- 每次成功结果成本
- 资源利用率
质量指标：
- 输出准确性和相关性
- 完整性和彻底性
- 专业呈现
- 用户满意度分数
生产力指标：
- 每小时完成任务数
- 首次尝试成功率
- 后续问题减少
- 输出一致性改进
业务影响指标：
- 任务节省时间
- 输出质量改进
- 修订成本降低
- 团队生产力提升
ROI计算
ROI计算示例：
投资：
- StructPrompt订阅：29美元/月
- 学习框架时间：2小时
- 创建模板时间：4小时
- 总投资：29美元 + 6小时
回报：
- 每周节省时间：10小时
- 小时费率：50美元
- 每周节省：500美元
- 每月节省：2,000美元
- 每年节省：24,000美元
ROI：
- 年回报：24,000美元
- 年投资：348美元
- ROI：6,800%
- 投资回收期：0.1个月
今天开始
您的行动计划
第1周：基础
- 注册StructPrompt
- 学习BRTR框架
- 创建您的第一个优化提示
- 用简单任务测试
第2周：练习
- 为5个不同任务使用BRTR
- 跟踪结果和有效性
- 识别模式和改进
- 改进您的方法
第3周：优化
- 为常见任务创建提示模板
- 开发最佳实践
- 与团队成员分享
- 衡量团队改进
第4周：掌握
- 高级技巧和策略
- 复杂任务优化
- 团队培训和采用
- 持续改进过程
资源和支持
- 文档：全面的指南和教程
- 模板：50多个行业特定提示模板
- 社区：活跃的用户社区和支持
- 培训：视频教程和最佳实践
- 支持：专家帮助和指导
结论：改变您的AI交互
更好提示的力量
避免这10个常见提示错误可以改变您的AI交互，从令人沮丧变为令人惊叹。使用StructPrompt的BRTR框架，您可以：
- 节省时间：更快获得更好的结果
- 提高质量：一致、专业的输出
- 减少挫败感：更少的修订和迭代
- 提高生产力：更高效地完成更多任务
- 扩展成功：将所有学习应用于所有AI交互
您的下一步
- 识别您的错误：根据此列表审查您当前的提示
- 从BRTR开始：为您的下一个提示实施框架
- 跟踪结果：衡量改进和有效性
- 迭代和改进：持续改进您的方法
- 分享成功：帮助他人避免这些常见错误
提示的未来
随着AI工具变得更加强大，编写有效提示的能力变得越来越有价值。那些掌握提示工程的人将在AI驱动的未来中拥有显著优势。
不要让糟糕的提示限制您的AI潜力。今天开始使用StructPrompt的BRTR框架，体验适当提示工程带来的差异。
准备好避免这些常见错误并从AI获得更好的结果吗？发现StructPrompt的BRTR框架如何改变您的AI交互并释放您的全部潜力。